2.4 KiB
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Getting Started
LangChain4j-AIDeepin 基于 ChatGPT 等大语言模型与 Langchain4j 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。
功能点
- 注册&登录
- 多会话(多角色)
- 图片生成(文生图、修图、图生图)
- 提示词
- 额度控制
- 基于大模型的知识库(RAG)
- 多模型随意切换
体验网址
接入的模型:
- ChatGPT 3.5
- 通义千问
- 文心一言
- DALL-E 2
技术
该仓库为后端服务,前端项目见langchain4j-aideepin-web
后端:
jdk17
springboot3.0.5
langchain4j(Java version of LangChain)
Postgresql(需要安装pgvector扩展)
前端:
vue3+typescript+pnpm
如何部署
初始化
初始化数据库
- 创建数据库aideepin
- 执行docs/create.sql
- 填充openai的secretKey 或者 灵积模型的apiKey
update adi_sys_config set value = '{"secret_key":"my_openai_secret_key"}' where name = 'openai_setting';
update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_dashcope_api_key"}' where name = 'dashscope_setting';
-
修改配置文件
- postgresql: application-[dev|prod].xml中的spring.datasource
- redis: application-[dev|prod].xml中的spring.data.redis
- mail: application.xml中的spring.mail
编译及运行
- 进入项目
cd langchain4j-aideepin
- 打包:
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
- 运行
a. jar包启动:
cd adi-bootstrap/target
nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-chat-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &
b. docker启动
cd adi-bootstrap
docker build . -t aideepin:0.0.1
docker run -d \
--name=aideepin \
-e APP_PROFILE=[dev|prod] \
-v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
aideepin:0.0.1
待办:
接入各种中文大语言模型