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Getting Started

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LangChain4j-AIDeepin 基于 ChatGPT 等大语言模型与 Langchain4j 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)项目。

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代码仓库地址：github gitee

体验网址

http://www.aideepin.com

功能点

注册&登录
多会话（多角色）
图片生成（文生图、修图、图生图）
提示词
额度控制
基于大模型的知识库（RAG）
基于大模型的搜索（RAG）
多模型随意切换
多搜索引擎随意切换

接入的模型：

ChatGPT 3.5
通义千问
文心一言
ollama
DALL-E 2

接入的搜索引擎

Google

Bing (TODO)

百度 (TODO)

技术栈

该仓库为后端服务，前端项目见langchain4j-aideepin-web

后端：

jdk17

springboot3.0.5

langchain4j(Java version of LangChain)

Postgresql(需要安装pgvector扩展)

前端：

vue3+typescript+pnpm

如何部署

初始化

a. 初始化数据库

创建数据库aideepin
执行docs/create.sql
填充各AI平台的配置(至少设置一个)

openai的secretKey

update adi_sys_config set value = '{"secret_key":"my_openai_secret_key"}' where name = 'openai_setting';

灵积大模型平台的apiKey

update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_dashcope_api_key"}' where name = 'dashscope_setting';

千帆大模型平台的配置

update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_qianfan_api_key","secret_key":"my_qianfan_secret_key"}' where name = 'qianfan_setting';

ollama的配置

update adi_sys_config set value = '{"base_url":"my_ollama_base_url"}' where name = 'ollama_setting';

启用模型或新增模型

-- Enable model
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'gpt-3.5-turbo';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'dall-e-2';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'qwen-turbo';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'ernie-3.5-8k-0205';
update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'tinydolphin';

-- Add new model
INSERT INTO adi_ai_model (name, type, platform, is_enable) VALUES ('vicuna', 'text', 'ollama', true);

填充搜索引擎的配置

Google的配置

update adi_sys_config set value = '{"url":"https://www.googleapis.com/customsearch/v1","key":"my key from cloud.google.com","cx":"my cx from programmablesearchengine.google.com"}' where name = 'google_setting';

b. 修改配置文件

postgresql: application-[dev|prod].xml中的spring.datasource
redis: application-[dev|prod].xml中的spring.data.redis
mail: application.xml中的spring.mail

编译及运行

进入项目

cd langchain4j-aideepin

打包：

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

运行

a. jar包启动：

cd adi-bootstrap/target
nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-bootstrap-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &

b. docker启动

cd adi-bootstrap
docker build . -t aideepin:0.0.1
docker run -d \
  --name=aideepin \
  -e APP_PROFILE=[dev|prod] \
  -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
  aideepin:0.0.1